Компаниите за логистика и електронна -търговия преминават от основно опаковане към по-добри, специфични за продукт-опции. „Кутията на самолета“ е плосък-листен имейл с вградени-ключалки. Днес това е най-добрият избор за дрехи, книги и електроника. Това е така, защото е мощен и осигурява добро не-боксово изживяване. Но ръчното сглобяване на кутиите е бавна и трудоемка работа в складовете.Автоматично оформяне на самолетна кутиярешава този проблем. Това е най-трудната част от опаковането. Ето как машината може да помогне за ускоряване на работата, намаляване на разходите и укрепване на веригата за доставки. Той използва индустриални данни и изследвания на ергономията на работниците.
Тясното място при ръчно формиране
За да знаете колко бърза е тази машина, първо трябва да знаете колко бързо работят хората. Проучванията показват, че при добри условия един квалифициран работник може да сгъне и залепи около 300 до 400 кутии за самолети за един час. Но този процент спадна значително по време на осем-часовата смяна. Това се дължи на умора, причинена от повтарящи се упражнения, психически стрес и кратки почивки. Освен това ръчният труд не винаги е еднакъв. Всяка кутия се изработва според силата на работещия. Това създава проблеми по-късно, когато кутиите са били запечатани и етикетирани на станцията.
Напълноавтоматична машина за оформяне на кутия на самолетне е уморен. Съвременните серво -машини могат да произвеждат между 800 и 1500 кутии на час. Зависи от размера и дизайна на кутията. Но производството не е намаляло. Машината работи за осем часа, както и за един час. Автоматизираното оформяне на кутии обикновено произвежда 200% до 300% повече от ръчните станции, според данни от индустрията. В същото време всяка кутия използва по-малка площ. Тази постоянна скорост позволява по-добро планиране на складовата система. Тя може да бъде по-близка до бране и запечатване. Това намалява необходимостта от допълнителен инвентар поради неравномерна ръчна скорост.
Прецизно инженерство и оптимизиране на материалите
Ефективността е повече от скоростта. Става въпрос и за увеличаване на производството и намаляване на отпадъците. Когато хората оформят кутии на ръка, те трябва да подравнят гънките и да добавят лента или лепило. Грешките изкривяват кутията. Тези изкривени кутии ще задръстят автоматичната машина за запечатване. Те също могат да причинят грешки в етикетирането, което може да струва допълнително. Те отслабват кутията и нанасят повече щети на съдържанието. Тези скрити проблеми обикновено добавят 3-5% към общата цена на опаковката.
Автоматизираното формоване използва инструменти като вендузи, сгъваеми релси и компресионни плочи. Те гарантират, че всяка кутия е направена точно както трябва. Тази повторяемост също помага на други машини да работят по-добре. Когато кутията е квадратна и клапите са прави, машината за запечатване не изисква много промени. Използването на лентата става предвидимо. Проучванията показват, че автоматичното -оформяне може да намали използваното количество лепило и лента с 8% до 12% в сравнение с ръчната работа. Това е така, защото машината ще покаже колко точно е необходимо. Освен това, по-малко счупени кутии, толкова по-малко повредени елементи. Според данни от индустрията формоването на стандартни каси е свързано с 15% до 20% процент на възвращаемост, когато се транспортират чупливи стоки.
Преразпределение на труда и намаляване на ергономичния риск
Автоматизацията често се смята за наемане на по-малко работници. Но истинските ползи идват от по-доброто използване на работниците. Оформянето на кутии е трудна и повтаряща се задача. Това включва огъване на китките, силно стискане на юмруци и стоене прав за дълги периоди. Здравните изследвания показват, че ръчното оформяне на кутии може да доведе до повече проблеми с китките, тендинит и проблеми с мускулите и костите. Това доведе до отсъствия, искове и оставки.
Използването наавтоматична машина за оформяне на кутия на самолетпрехвърли работниците от тежки повтарящи се задачи към по-добри. Те включват проверки на качеството, справяне с проблеми и системи за наблюдение. Това прави цялото устройство по-производително. Квалифицираните работници вече не губят време за прости задачи. А когато тежката задача е автоматизирана, работниците остават по-дълго. Проучване на NIOSH установи, че съоръженията, оборудвани с автоматизирана обработка на кутии, намаляват нараняванията на горната част на тялото с 60% за две години. Това намали разходите за застраховка и обучение, свързани с голямото текучество. Истинската печалба е-за цялата система. Стабилизираните работници са по-малко ранени, поддържат знания и работят гладко. Ранени или случайни работници не могат.
Гъвкавост при смяна и разпространение на SKU
В миналото автоматизираното оформяне на кутии се използваше само за един вид голяма поръчка. Но сега електронната -търговия има много различни продукти. Хората също искат кутията да пасва добре на артикулите им. Така че машините се нуждаят от повече гъвкавост. По-старите машини отнемаха много време, за да се адаптират към различни размери на кутията. Когато има много поръчки, се забавя. Нова роботизирана машина за формоване на кутии за самолети решава този проблем. Имат бързо-сменящи се инструменти, дигитални ръководства за размери и лесни-за-използване контролни екрани.
Сега отнема по-малко от пет минути, за да смените машината с нов размер на кутията. Преди това отнемаше от 30 до 45 минути. Това прави малките партиди от 200 до 300 кутии евтини за работа. Това помага за навременното опаковане. Машината избира правилния размер на кутията за всяка поръчка. Това намалява разходите за доставка, тъй като кутиите са по-малки. Освен това използва по-малко пълнителен материал. Транспортните компании начисляват такса според размера и теглото на кутията. В резултат на това дори намаляване с 10% на размера на контейнера може да доведе до значителни годишни спестявания за средни{13}}доставчици. Проучването показва, че 68% от-складовете за електронна търговия сега се фокусират повече върху бързите суапове, отколкото върху екстремните суапове. Това предполага, че индустрията сега цени разнообразието и гъвкавостта повече от производството на суровини.
Интеграция с Warehouse Management System
Когато една машина е свързана към друга система, тя работи по-добре. Модерен напълноавтоматична машина за оформяне на кутия на самолетприема PLC контрол. Те използват стандартни комуникационни протоколи като OPC UA и Modbus TCP. Това им позволява да споделят данни със складови и ERP системи. В резултат на това машините могат да отговарят на поръчки в реално време.
Системата може да промени размера на кутията, преди нещо да се обърка. Производствените броячи изпращат данни към системите за инвентаризация. Това ще задейства автоматично презапасяване и ще спре недостига. Сензорите проследяват тока на двигателя, вакуума и броя на циклите. Това помага да се планира поддръжката в бавни времена, а не в натоварени периоди. Проучванията показват, че свързаните в мрежа опаковъчни линии са с 10-15% по-ефективни от самостоятелните машини. Това е така, защото имат по-малко непланирани спирания и по-добра логистика. Цифровите връзки трансформират проста машина в интелигентна и гъвкава система.
Обща цена и стратегически последици от собствеността
За да прецените ефективността, трябва да погледнете пълните разходи за притежаване на машина. Това не е само покупка-. Автоматизираните прототипи на кутии имат високи първоначални разходи. Но времето ви изтича, за да си върнете парите. Това е така, защото разходите за труд, цените на материалите и цените на товарите продължават да растат. Когато разглеждате общите разходи, трябва да включите спестяване на труд, по-малко материални отпадъци, по-малко разходи за щети, по-малко размери на кутии за доставка и по-малко връщания при щети.
За много предприятия машините могат да се изплатят за 18 до 30 месеца. След това всяка кутия е много по-евтино да се направи, отколкото на ръка. И машината може да обработва повече поръчки, без да има нужда от повече работници. Това е полезно през високия сезон. По това време временните работни места бяха трудни за намиране и бяха скъпи. В бързо променящия се свят на електронна-търговия, най-голямата полза от автоматизацията е възможността за увеличаване на производството без значително увеличаване на разходите.
Заключение
Напълно автоматизираните машини за формоване на шасита правят опаковането по-бързо и по-добро по много начини. Работи по-бързо от хората. Той създава прецизно оформени кутии, които намаляват отпадъците и щетите. Това позволява на работниците да вършат по-полезна работа. Тя ви позволява лесно да промените размера на кутията, за да спестите разходи за доставка. Може да се свърже и с други системи, за да направи работата по-интелигентна. В областта на електронната -търговия недостигът на работна ръка и транспортните разходи са под нарастващ натиск. Следователно автоматизираното формоване вече не е опция. Сега това е съществена част от операцията. Когато компаниите разглеждат тази технология, те трябва да мислят за собствените си проблеми. Това може да е загуба на труд, материали, колко често трябва да променят размерите или системните връзки. Те трябва да избират машини, които отговарят на техните нужди, а не най-бързите машини.
Референции
- Асоциация за напредък в автоматизацията (A3) (2023). Отчитане на въздействието на автоматизацията: показатели за производителност на опаковки и изпълнение. A3 Пазарно разузнаване.
- Journal of Packaging Technology and Science (2022). „Разликата между ръчната и ръчната консумация на лепило.“ Автоматизирани процеси за монтаж на каси." Том. 34, №. 7.
- Национална федерация за търговия на дребно (2023 г.).Обратна логистика и проучвания за целостта на опаковките. Съвет за изследване на веригата за доставки на NRF.
- Национален институт за безопасност и здраве при работа (NIOSH 2022).Ергономични интервенции в дистрибуторски центрове: Надлъжни резултати. Публикация на CDC/NIOSH №. 2022-148.
- Смитърс. (2023). #Бъдещето на опаковъчното оборудване за електронна-търговия през 2028 г. Smithers Information Services.
- McKinsey & Company (2023).Интелигентно складиране: цифрова интеграция в операциите по изпълнение. Оперативна практика на McKinsey.